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“算法战”的提出2017年4月26日,美国防部正式提出“算法战”概念,并将从更多信息源中获取大量信息的软件或可以代替人工数据处理、为人提供数据响应建议的算法称为“战争算法”,同时美国防部决定组建算法战跨功能小组,以推动人工智能、大数据及机器学习等“战争算法”关键技术的研究。美军这一看似突然的举措实际上由来已久,适应了现代战争的迫切需求。

今年第一季度,也就是在巴西发生矿难之后,高品矿的供应受到影响,但因为2018年第四季度开始,钢铁产量出现上升,而价格并没有出现明显上涨,使得中国钢企的利润瞬间降低,导致这一段时间开始,已经有大量企业采用更多低品矿代替高品矿,所以铁矿石主力期货的价格在当时并没有受到影响。

万科方面向标点财经研究员解释称,2018年公司经营活动现金流入相比上年有所增加,从流出来看,公司在量入为出的原则下,结合业务发展需求及现金流情况进行投资,全年适时补充了资源,同时随着业务规模的扩大,相应的地价、工程款以及各种费用、税金支出也有所增加。

战争预演 任务规划软件一直是美军进行战争预演的重要工具。自20世纪90年代开始,美国陆军就已开始研发“战术地面报告系统”地图规划软件,并由此发展出已纳入美陆军作战指挥系统的战术地面报告系统,通过运用算法实现巡逻队级别单位直接的促进协作和信息共享,成为了美军在非洲与中东战场行动中不可或缺的工具。在“沙漠风暴”行动之前,美军通过计算机兵棋推演系统寻找作战计划中的漏洞,经过完善和修正之后的实际作战结果与推演高度相似,体现出了美军推演系统的先进性。目前,美军已将算法与兵棋推演系统深度融合,系统能够基于一系列算法公式测试作战计划,预见战争走向与结局,比如美军拓展防空兵棋系统(EADSIM)的视线算法公式。EADSIM系统由美国TeledyneBrown Engineering公司开发研制,是一个集分析、训练、作战规划于一体的专业多功能防空兵棋系统,其强项在于能够对导弹预警、拦截、打击进行较为精细的模拟。该系统的描述能够达到武器平台层次,比如单架战机,同时还具有较详细的指挥自动化功能模型以及灵活的想定管理,能够实施双边或多边的对抗推演。目前,EADSIM系统在国防分析与训练领域己得到广泛应用,在全球的用户己超过390个。美国EADSIM系统的成功应用体现出,在算法支撑下的兵棋推演和作战实验,通过验证已有战法和实验作战计划,能够为最终的作战方略提供切实的经验支撑。而在实战对抗之中,具有高质量算法支撑的一方在战前就能够通过实验获取最优战法并准确预测战场局势,从而实现未战先胜。

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